【课程背景】

阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。

如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？

AlphaFold背后的AI底层原理是什么？

AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？

从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？

国内外AI制药的版图如何？

结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？

所有问题的答案将在课上揭晓！

【课程收益】

Ø 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

Ø 理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则

Ø 了解国内外AI制药版图

Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

Ø 展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】制药领域中高层管理者。

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、智能化的底层原理

1、人工智能的2大底层原理

Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟

Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

Ø X-Ypairs：知识抽取

Ø Y→X：生成万物

Ø X1-X2 pairs：推荐匹配

Ø X only：聚类算法

Ø Y only：超越人类

Ø Dot & Line：知识图谱

Ø 人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

Ø 价值驱动 or 数据驱动

Ø 机器学习 ≠ 江湖算命

Ø 数据模型 VS 机理模型

Ø 大数据   ∪ 深度学习

Ø 行业专家 ||  客观事实

Ø 行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制药大揭秘

1、 AlphaFold揭秘

Ø X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用

Ø AlphaFold具体能做什么

Ø AlphaFold证明了什么可能性

Ø 核心规则改变：从“试错”到“试对”

Ø AlphaFold的限制条件是什么？

2、AI制药发展阶段回顾

Ø AI制药的起源

Ø 资本狂欢阶段

Ø 挤泡沫的冷静期

Ø 后续是否还会再次循环？

3、AI制药版图揭秘

Ø 国外AI制药版图揭秘

Ø 国外AI制药版图揭秘

Ø 深扒明星企业的底细--谁在裸泳

Ø AI制药公司未来走向展望

三、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

Ø 从十四五规划看数字经济

Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素

Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。

小互动：在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

Ø 基础设施：解除计算机的能力封印

Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

Ø Digitization：无纸化

Ø Digitalization：高效化

Ø Digital transformation：无人化

Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累

Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

四、传统药企路在何方

1、AI制药会如何重塑未来格局

Ø 制药领域竞争格局短期（五年内）展望

Ø 制药领域竞争格局中期（十年后）展望

Ø 制药领域发展终局展望

2、传统药企的竞争优势

Ø 政策优势

Ø 渠道优势

Ø 数据优势

Ø 业务理解优势

3、给传统药企的忠告和建议

Ø 数智化转型为何势在必行

Ø 转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑

Ø 转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才

Ø 数智化转型的关键资源是什么

Ø 数智化转型的成功模板是什么