新质生产力的时代特征

• 以数字化、网络化、智能化新技术为支撑：科技创新进入密集活跃时期，新一代信息、生物等领域颠覆性技术不断涌现，呈现深度交叉融合等发展态势，新型基础设施也在新技术作用下升级。

• 以数据为关键生产要素：数据要素具有低边际成本、强渗透性和融合性等特点，可推动生产工具、生产方式和资源配置方式不断优化升级。

• 以科技创新为核心驱动力：粗放式发展方式弊端凸显，实现高质量发展需依靠科技创新开辟新领域新赛道、塑造新动能新优势。

• 以深化新技术应用为重要特征：互联网、人工智能等成为新型通用技术，对众多行业和产业产生赋能效应，战略性新兴产业、未来产业成为培育新质生产力的主阵地。

• 影响具有广泛性和革命性：在数据要素和新一代技术作用下，新业态新模式涌现，传统产业升级转型，从根本上重塑人类社会的劳动方式、生产组织方式等，塑造人类文明新形态。

人工智能是新质生产力的引擎

• 为科学技术创新提供原动力：人工智能为基础科技领域实现新突破提供新路径，在新材料研发、医药和生物等新技术领域得到广泛深入应用，我国也对 “人工智能驱动的科学研究” 作出专项部署。

• 通过赋能各行各业形成新质生产力：以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能在通用性和与自然语言融合方面实现重要突破，将在更深层次上广泛赋能政务、金融、制造等垂直行业领域。

• 通过塑造新型劳动者形成新质生产力：一方面利用智能技术创造智能化 “劳动者”，另一方面培养适应数字经济时代需要的技术型复合型人才。

加快形成新质生产力的中国特色发展路径

• 全面加强人工智能技术创新：以问题为导向，设立国家级人工智能基础研究项目，主攻关键核心技术，建立健全合作研究机制，完善产学研结合的系统创新体系。

• 大力推进人工智能技术产业化：密切围绕新需求，培育人工智能新产品和新服务，坚持企业的创新主体地位，加快科技成果转化和产业技术创新，建设科技创新中心，培育和发展新兴产业集群，引育 “专精特新” 企业。

• 加快推进人工智能与实体经济融合：发挥人工智能在产业升级等方面的技术优势，促进其与一、二、三产业深度融合，推进传统产业数字化智能化转型，探索构建 “产业创新 + 企业创新” 平台体系。

• 大力培养创新型复合型数字化人才：深化人才制度和体制机制改革，健全人才引进、培养、使用和评价制度，搭建对外交流平台，深化高校、职业院校和企业之间的合作。

• 秉承 “在发展中治理” 的理念，健全人工智能治理体系：加快制度创新，建立健全中国特色的人工智能治理体系，推进国家层面立法和制度建设，加强应用伦理相关制度建设，积极参与国际合作。