人工智能产业进入快速发展期

2022 年以来，人工智能大模型技术取得里程碑式进展，带动算力资源、算法、数据等全体系升级。我国人工智能产业产值规模跃升，作为国民经济的先导、基础和战略性产业，通过生产要素、生产资料更新重组及生产关系、生产制度重塑，成为新质生产力引航。

人工智能全方位赋能新质生产力

• 展现新质生产力特征：依托底层技术革新，实现生产要素创新性配置，带动相关产业规模壮大，呈现知识密集、技术进步贡献大、指数级增长、效率效能巨大等特征。

• 助力重大科学突破：2023 年《科学》杂志年度十大科学突破中，有人工智能辅助天气预报等两项与人工智能直接相关的成果，且人工智能与多领域融合为重大科学突破提供基础支撑。

• 改变认知与生产模式：作为基础科学和底层技术，改变科学家认知研究世界的方式和劳动者改造客观世界的生产行为模式，如 2024 年诺贝尔化学奖和物理学奖获得者利用人工智能进行相关研究。

• 创造新型生产资料等：创造全新生产工具，形成新型生产资料和劳动对象，海量数据成为宝贵战略资源，算力基础设施成为重要新型基础设施，为新质生产力发展提供硬件保障。

我国人工智能产业的发展现状与挑战

• 发展潜力巨大：凭借海量数据资源、广阔应用场景、较强信息基础设施支撑和完善的信息产业体系配套等优势，2023 年我国人工智能核心产业规模达 5000 亿元，企业数量超 4400 家，大模型爆发增长，赋能行业应用。

• 存在基础研究短板：数据方面，高质量数据及清洗、标注能力待提升；算法方面，深度学习算法在应用领域领先，但模型训练、优化等基础研究乏力；算力方面，高性能算力亟待发展。

人工智能产业发展的发力方向

• 提升核心共性技术实力：深度参与前沿技术创新，布局重点实验室和研究院，优化科研力量配置，攻关关键共性技术，补齐产业链短板，打造自主可控产业链供应链。

• 发挥超大规模市场优势：面向产业数字化转型需求，加大基础设施建设投入，推动重大平台、项目和试点示范建设，构建工业互联网平台体系，推进重点行业数字化转型，提升企业数字化能力。

• 强化算力基础设施支撑：推进算力基础设施建设，进行集群化布局，统筹调度全国算力资源，优化配置，加快存储设施建设，提升数据存储产业竞争力，加速网络基础设施建设。

• 健全生产关系激发数据活力：推动产业政策转型，加快数据要素市场建设，建立数据确权体系，界定数据权属，制定定价标准，探索构建数据要素市场，完善相关制度，提升数字化治理效能，修订法律法规，强化数据安全制度。